Voorbeelden en gids voor cv's van data-analisten voor 2025
Onze gebruikers zijn gaan werken bij onder andere:
Het overtuigen van het management of andere stakeholders om deze of gene actie te ondernemen is één ding. U hebt de data en uw vermogen om deze te interpreteren om u te begeleiden. Het schrijven van een goed cv voor een data-analist vanaf nul is iets heel anders. Of toch niet?
Het is gewoon zo dat een datagedreven CV gebaseerd op concrete voorbeelden en harde statistieken het meest effectief is. Je weet misschien niet helemaal waar je op moet mikken, maar het goede nieuws is dat je al hebt wat nodig is om de roos te raken. In dit artikel krijg je een expert CV van een data-analist die iedereen zou willen bekijken en voorbeelden van CV's van data-analisten die je kunt analyseren en hergebruiken. Bovendien leer je hoe je je vaardigheden als data-analist kunt presenteren om het meest effectieve CV te maken.
Maak in een paar minuten een effectief CV. Kies een professioneel CV-sjabloon en vul elk onderdeel van uw CV in een flits in met kant-en-klare content en deskundige tips.

We hebben het voorbeeld rechts gemaakt met onze builder. Bekijk andere goede CV-voorbeelden zoals deze.
Heb je een ander CV-voorbeeld nodig? Bekijk dan deze voorbeelden:
- CV Accountmanager
- CV beheerder
- CV van Business Analist
- CV voor adviesbureaus
- CV voor cyberbeveiliging
- CV voor gegevensinvoer
- CV Datawetenschapper
- CV voor digitale marketing
- Financieel CV
- CV Informatietechnologie
- CV voor investeringsbankieren
- CV Management Accountant
- CV Projectmanager
- CV van Solution Architect
- CV softwareontwikkelaar
Niet gevonden wat u zocht? Bekijk al onze CV-voorbeelden .
Op basis van meer dan 6 miljoen cv's die we met onze tool hebben gemaakt, hebben we het volgende ontdekt*:
- Data-analisten maken doorgaans cv's van 2,5 pagina's.
- Het gemiddelde aantal vaardigheden dat aan het cv van een data-analist wordt toegevoegd, is 5.
- De populairste vaardigheden voor data-analisten zijn klantrelaties, geavanceerde wiskundige vaardigheden, HTML-codering, Microsoft Excel en Word en Google Workspace.
- De gemiddelde werkervaring voor data-analisten bedraagt 58 maanden.
*De gegevens zijn afkomstig uit een periode van de laatste 12 maanden (augustus 2023-augustus 2024).
Voorbeeld CV data-analist
Emma Sanders
Telefoon: 078 4513 1615
E: emma.t.sanders@lcmail.nl
LinkedIn: linkedin.com/in/emasanders9
Persoonlijke verklaring
Zeer aanpasbare, plug-and-play data-analist met meer dan 5 jaar ervaring in de financiële, medische en IT-industrie. Tot nu toe succesvol meer dan 3 PT aan data verzameld, georganiseerd en geanalyseerd. Onlangs medische data voorbereid voor volledig nieuw gebruik in de training van Deep Learning Applications, 7 weken eerder dan gepland en £ 13.500 onder budget. Op zoek naar mogelijkheden om geavanceerde statistische analyse, databeheer en kwaliteitsborgingsvaardigheden te benutten ter ondersteuning van Vodeki's voortdurende expansie op de Europese markt.
Werkervaring
Data-analist
Daltak Ltd, Londen
Maart 2017—heden
- Ik heb dossiers geordend, nauwkeurige onderzoeksgegevens bijgehouden en bijna £ 2.000.000 aan factureerbare kosten geregistreerd.
- Het proces van gegevensvoorbereiding is voortdurend verbeterd door middel van scripting en automatisering, wat heeft geresulteerd in een reductie van 96% in arbeidskosten in week 40 ten opzichte van week 1.
- 43 volledig op maat gemaakte tests van modellen en software ontworpen en uitgevoerd met behulp van verschillende CDA- en EDA-technieken.
- Zorgde ervoor dat gegevens en modellen werden beheerd en gedocumenteerd volgens kwaliteitsnormen en -procedures. Sinds april 2019 werd een revisiepercentage van 0% gehandhaafd.
Afgestudeerd Data Analist
Leyla Group, Londen
Januari 2015—Februari 2017
- Verschillende rapporten op wekelijkse en maandelijkse basis afgestemd voor gemiddeld 4-6 parallelle projecten met behulp van verschillende datasystemen.
- Er zijn twee voorheen niet-getraceerde typen anomalieën geïdentificeerd en de hieruit voortvloeiende gegevensproblemen zijn gecorrigeerd. Hierdoor zijn er voor elke 10.000 opgeschoonde datapunten automatisch 25-35 extra, mogelijk significante anomalieën gedetecteerd.
- Regelmatig managementinformatierapporten opgesteld en nieuwe processen ontwikkeld die de efficiëntie met maar liefst 10% en in één specifiek geval met meer dan 25% hebben verbeterd.
- Voerde ad-hoc- en projectanalyses uit om problemen veroorzaakt door de productie van informatie te identificeren en te verhelpen, waardoor de overbodige computerbelasting met wel 43% werd verminderd.
- Regelmatig leverde ik de bevindingen van de analyse aan belangrijke belanghebbenden en klanten, waarbij ik effectief meer dan 100 uur aan presentatietijd heb besteed en meer dan 1.000 pagina's aan rapporten en samenvattingen heb ingediend.
Onderwijs
MSc Data Analytics, 2016–2018 (deeltijd)
Queen Mary Universiteit van Londen
BSc Bedrijfsinformatiesystemen (2:1), 2011–2014
Middlesex Universiteit Londen
A-levels: Bedrijfskunde, Economie, Engels, 2009–2011
Hedgelane High School, Londen
9 GCSE's (inclusief wiskunde en Engels), 2007–2009
Hedgelane High School, Londen
Vaardigheden
- Communicatieve vaardigheden: presenteerde bevindingen aan een breed scala aan belangrijke belanghebbenden tijdens wekelijkse en maandelijkse vergaderingen
- Gegevensbeheer: nieuwe technieken voor gegevensopslag geïmplementeerd die zijn overgenomen uit de medische sector en aangepaste organisatieprotocollen opgesteld
- Vaardigheden op het gebied van datamodellering, datareiniging en dataverrijking: zelfstandig leidinggeven aan een team van specialisten bij het opzetten van nieuwe procedures voor gegevensverwerking
- Datavisualisatie: veelgebruikte Tableau en vergelijkbare programma's om duidelijke visuele weergaven te maken voor niet-technische belanghebbenden
- Projectmanagementvaardigheden: werkte samen met belanghebbenden om vereisten te verzamelen en bevindingen te leveren
- Kwaliteitsborging, validatie en datakoppelingsvaardigheden: zorgde ervoor dat data en modellen werden beheerd en gedocumenteerd volgens kwaliteitsnormen en -procedures
- Statistische methoden en data-analysevaardigheden: sterke academische en professionele basis in geavanceerde statistische en data-analysemethoden
Softwarevaardigheid
- Statistische programma's, waaronder: SPSS, SAS en RapidMiner
- Programmeeromgevingen: R, Python en MATLAB
- Relationele databases, waaronder MS Access
- Databases bevragen met behulp van T-SQL, SQL Server
- Uitgebreide kennis van MS Excel (inclusief draaitabellen, VLOOKUP)
Nu weet je hoe een perfect CV eruitziet. Zo schrijf je een CV voor een data-analist:
1. Schrijf een persoonlijke verklaring met veel data en zet deze bovenaan je cv als data-analist
Je CV personal statement moet drie dingen doen. Het moet:
- Ik stel je voor als data-analist
- Geef een indicatie van wat u het bedrijf kunt bieden
- Laat zien dat uw doelstellingen op het gebied van werkgelegenheid aansluiten bij de doelstellingen van het bedrijf.
En dit alles moet gebeuren in slechts 3-4 zinnen en 50-150 woorden.
Uzelf voorstellen is zo simpel als het vermelden van hoeveel jaar ervaring u hebt in welke branches of niches. U kunt de waarde die u het bedrijf kunt bieden, aantonen door een van uw prestaties te laten zien. Geef ten slotte een eerlijk verslag van uw doelen, maar concentreer u op de voordelen voor het bedrijf.
Als je meer ervaring hebt en solliciteert naar een baan als senior data-analist, kun je je prestatie verdubbelen. In dat geval eindig je met 4-5 zinnen in plaats van 3-4. Als je vastzit, beantwoord dan gewoon elk van de volgende vragen.
- Wat voor soort data analist ben jij? Hoe lang werk je al?
- In welke branches heeft u gewerkt?
- Wat is je meest indrukwekkende (relevante) prestatie?
- Wat is jouw meest unieke prestatie? (Optioneel)
- Wat hoopt u te bereiken in deze baan? (Voor uw werkgever, niet voor uzelf).
Dit is misschien voor de hand liggend voor iemand in jouw vakgebied, maar houd er rekening mee dat steeds meer werkgevers Applicant Tracking Systems (ATS's) gebruiken. Vul je CV-samenvatting met trefwoorden uit de vacature en zorg ervoor dat je de naam van de functie en het bedrijf in je verklaring vermeldt.
Het CV-profiel staat als eerste in uw document, maar het is het beste om het als laatste te schrijven. Het wordt een stuk makkelijker als u uw werkervaring en vaardigheden secties af hebt.
Voorbeeld CV data-analist: persoonlijke verklaring
Zeer aanpasbare, plug-and-play data-analist met meer dan 5 jaar ervaring in de financiële, medische en IT-industrie. Tot nu toe succesvol meer dan 3 PT aan data verzameld, georganiseerd en geanalyseerd. Onlangs medische data voorbereid voor volledig nieuw gebruik in de training van Deep Learning Applications, 7 weken eerder dan gepland en £ 13.500 onder budget. Op zoek naar mogelijkheden om geavanceerde statistische analyse, databeheer en kwaliteitsborgingsvaardigheden te benutten ter ondersteuning van Vodeki's voortdurende expansie op de Europese markt.
Een sterke CV-samenvatting overtuigt de recruiter dat u de perfecte kandidaat bent. Bespaar tijd en kies een kant-en-klare persoonlijke verklaring geschreven door carrière-experts en pas deze aan uw behoeften aan in deLiveCareer CV-builder .

2. Laat de gegevens uw werkervaring als data-analist in uw CV beïnvloeden
Gebruik een chronologisch formaat om uw werkervaring als data-analist te organiseren, beginnend bij uw meest recente functie en vandaaruit terugwerkend. Een chronologisch formaat is het beste, omdat dit is wat hiring managers verwachten te zien in een cv van een data-analist. Het zal ook gemakkelijker te parsen zijn door een ATS.
De sleutel om elke CV-functiebeschrijving echt datagedreven en padding-vrij te maken, is om elk bullet point te kwantificeren. Als je iets niet kunt kwantificeren, dan moet het plaatsmaken voor iets dat wel gekwantificeerd kan worden. Dit verschuift automatisch de nadruk van taken naar prestaties.
Gebruik prestatieverklaringen en iets als de formule Actie + Probleem/Project = Resultaat (APR) om uw bullet points te structureren. Vermeld maximaal zes prestaties onder elke functiebeschrijving. Gebruik deze sjabloon voor de koppen:
[Functietitel]
[Bedrijfsnaam, locatie]
[Data van indiensttreding]
Als u een cv voor een senior data-analist schrijft, vermijd dan overbodige punten in oudere functiebeschrijvingen. Als u vergelijkbare prestaties hebt vermeld voor twee verschillende functies, bewaar dan alleen de meest recente. Wees genadeloos bij het beperken van dit soort herhalingen. Beschouw het als een datasetreiniging.
Schrijf je een cv voor een afgestudeerde data-analist, een junior data-analist of solliciteer je naar een leerlingplaats voor een data-analist? Vergeet dan niet om alle stages, plaatsingswerk en vrijwilligerswerk dat je hebt gedaan op te nemen en zet dit gedeelte na je opleidingsgedeelte.
Als u helemaal geen ervaring hebt , uw eerste CV schrijft en geen andere bronnen hebt voor relevante prestaties, sla dit CV-onderdeel dan over en overweeg in plaats daarvan een studenten-CV te schrijven .
Voorbeeld CV data-analist: functiebeschrijving
Data-analist
Daltak Ltd, Londen
Maart 2017—heden
- Ik heb dossiers geordend, nauwkeurige onderzoeksgegevens bijgehouden en bijna £ 2.000.000 aan factureerbare kosten geregistreerd.
- Het proces van gegevensvoorbereiding is voortdurend verbeterd door middel van scripting en automatisering, wat heeft geresulteerd in een reductie van 96% in arbeidskosten in week 40 ten opzichte van week 1.
- 43 volledig op maat gemaakte tests van modellen en software ontworpen en uitgevoerd met behulp van verschillende CDA- en EDA-technieken.
- Zorgde ervoor dat gegevens en modellen werden beheerd en gedocumenteerd volgens kwaliteitsnormen en -procedures. Sinds april 2019 werd een revisiepercentage van 0% gehandhaafd.
Afgestudeerd Data Analist
Leyla Group, Londen
Januari 2015—Februari 2017
- Verschillende rapporten op wekelijkse en maandelijkse basis afgestemd voor gemiddeld 4-6 parallelle projecten met behulp van verschillende datasystemen.
- Er zijn twee voorheen niet-getraceerde typen anomalieën geïdentificeerd en de hieruit voortvloeiende gegevensproblemen zijn gecorrigeerd. Hierdoor zijn er voor elke 10.000 opgeschoonde datapunten automatisch 25-35 extra, mogelijk significante anomalieën gedetecteerd.
- Regelmatig managementinformatierapporten opgesteld en nieuwe processen ontwikkeld die de efficiëntie met maar liefst 10% en in één specifiek geval met meer dan 25% hebben verbeterd.
- Voerde ad-hoc- en projectanalyses uit om problemen veroorzaakt door de productie van informatie te identificeren en te verhelpen, waardoor de overbodige computerbelasting met wel 43% werd verminderd.
- Regelmatig leverde ik de bevindingen van de analyse aan belangrijke belanghebbenden en klanten, waarbij ik effectief meer dan 100 uur aan presentatietijd heb besteed en meer dan 1.000 pagina's aan rapporten en samenvattingen heb ingediend.
3. Voeg een sectie over onderwijs toe aan uw cv voor data-analisten
Zodra je een bachelordiploma en wat werkervaring hebt, is je middelbareschoolopleiding niet meer relevant. De uitzondering hierop is als je een cv voor een afgestudeerde data-analist schrijft met weinig of geen ervaring.
Wanneer u universitaire graden toevoegt, vermeld dan de naam van uw graad, de jaren dat u deze hebt gevolgd (met een verwachte afstudeerdatum als u nog studeert), de graadklasse (bijv. 2:1) en de naam van de instelling die de graad heeft uitgereikt en de locatie ervan.
Als u uw middelbare schoolopleiding wel meeneemt, vermeld dan al uw A-levels op vaknaam, de jaren waarin u ze hebt gestudeerd, de naam van de school en de locatie. Voor GCSE's vermeldt u gewoon hoeveel u er hebt afgerond, de jaren waarin u ze hebt afgerond, de naam van de school en de locatie.
Als je je GCSE's noemt, vermeld dan Wiskunde en Engels als je aangeeft hoeveel je er hebt afgerond. Werkgevers willen vaak zien dat je geslaagd bent voor Wiskunde en Engels en dat je zeer ontwikkelde reken- en communicatievaardigheden absoluut een must zijn voor een data-analist op elk niveau.
Als je net bent afgestudeerd aan de universiteit en nog niet veel ervaring hebt, voeg dan deze sectie toe boven je werkervaringsectie. Je kunt hier ook bullet points toevoegen om je prestaties tijdens je studie te benadrukken (bijvoorbeeld gebieden van excellentie of buitenschoolse activiteiten ). Gebruik prestatieverklaringen net als in de werkervaringsectie.
Voorbeeld CV data-analist: opleiding
MSc Data Analytics, 2016–2018 (deeltijd)
Queen Mary Universiteit van Londen
BSc Bedrijfsinformatiesystemen (2:1), 2011–2014
Middlesex Universiteit Londen
A-levels: Bedrijfskunde, Economie, Engels, 2009–2011
Hedgelane High School, Londen
9 GCSE's (inclusief wiskunde en Engels), 2007–2009
Hedgelane High School, Londen
4. Voeg een vaardighedensectie toe aan uw cv voor data-analisten
Datamanagement is een onvermijdelijk onderdeel van data-analyse. Het is ook een vaardigheid die van pas komt bij het beschrijven van uw vaardigheden . Begin met het opzetten van een eenvoudige database met vaardigheden van data-analisten (en in principe technische vaardigheden en computervaardigheden ). Een spreadsheet is hiervoor meer dan voldoende.
Brainstorm over zoveel mogelijk data-analistvaardigheden als je kunt. Hoe meer hoe beter. Nu komt het lastige gedeelte: voeg aan elke vaardigheid een zin toe die aantoont dat je die vaardigheid bezit. Wees concreet en specifiek en kwantificeer indien mogelijk. Als je een vaardigheid niet op deze manier kunt onderbouwen, verwijder hem dan van de lijst.
Deze spreadsheet is nu uw hoofdlijst met data-analistvaardigheden. Organiseer het zoals u wilt, maak het op 17 verschillende manieren doorzoekbaar als u dat nodig vindt. Voeg er nieuwe vaardigheden en voorbeelden aan toe naarmate u in de loop van de tijd nieuwe vaardigheden en voorbeelden tegenkomt.
Nu terug naar je cv voor data-analist. Haal de advertentie voor de baan waarop je solliciteert erbij. Zoek de vaardigheden op je lijst die overeenkomen met die op hun lijst. Zorg ervoor dat je voor elke vereiste vaardigheid minstens één vaardigheid hebt, en in totaal 5-10. Streef naar een mix van harde vaardigheden, zachte vaardigheden en IT-vaardigheden .
Doe dit voor elke sollicitatie, en stem uw vaardighedensectie altijd af op de gegeven vacature. Als de advertentie trefwoorden gebruikt die synoniem zijn met de trefwoorden in uw lijst, verwissel ze dan, voor het geval een ATS uw CV scant op relevantie.
Voorbeeld CV data-analist: vaardigheden
- Communicatieve vaardigheden: presenteerde bevindingen aan een breed scala aan belangrijke belanghebbenden tijdens wekelijkse en maandelijkse vergaderingen
- Gegevensbeheer: nieuwe technieken voor gegevensopslag geïmplementeerd die zijn overgenomen uit de medische sector en aangepaste organisatieprotocollen opgesteld
- Vaardigheden op het gebied van datamodellering, datareiniging en dataverrijking: zelfstandig leidinggeven aan een team van specialisten bij het opzetten van nieuwe procedures voor gegevensverwerking
- Datavisualisatie: veelgebruikte Tableau en vergelijkbare programma's om duidelijke visuele weergaven te maken voor niet-technische belanghebbenden
- Projectmanagementvaardigheden: werkte samen met belanghebbenden om vereisten te verzamelen en bevindingen te leveren
- Kwaliteitsborging, validatie en datakoppelingsvaardigheden: zorgde ervoor dat data en modellen werden beheerd en gedocumenteerd volgens kwaliteitsnormen en -procedures
- Statistische methoden en data-analysevaardigheden: sterke academische en professionele basis in geavanceerde statistische en data-analysemethoden
"Om je technische vaardigheden effectief te laten zien op een CV, voeg je een link toe naar je portfolio met korte beschrijvingen van je projecten, waarbij je de gebruikte technologieën benadrukt. Afhankelijk van de structuur van je CV, kunnen studenten dit in het gedeelte werkervaring plaatsen om praktische vaardigheden te demonstreren. Vermeld daarnaast de technologieën waar je bekend mee bent en beschrijf je expertiseniveau, zodat werkgevers een duidelijk beeld krijgen van je capaciteiten".
5. Verbeter uw cv als data-analist met extra secties
Dit is waar u een plek kunt creëren om uw CCA Data Analyst, MCSE: Data Management and Analytics of eCAP-vaardigheden te laten zien. Aanvullende certificeringen en kwalificaties zoals deze kunnen de gaten opvullen die een universitaire opleiding achterlaat, vooral als uw achtergrond niet direct in data-analyse ligt.
Voeg andere secties toe die een completer beeld van u als analist geven. Spreekt u andere talen dan Engels? Dit kan een echt voordeel zijn, zelfs als u in een puur Engelstalige omgeving werkt. Vermeld de talen die u spreekt en het niveau waarop u ze beheerst.
U kunt ook hobby's , onderscheidingen of niet-werkgerelateerde prestaties toevoegen die relevant kunnen zijn voor uw prestaties als data-analist, zelfs als ze niet direct relevant zijn. Laat vooral de kans niet liggen om de dataset die uw CV is, in te vullen.
Voorbeeld van data-analist: extra sectie
Softwarevaardigheid
- Statistische programma's, waaronder: SPSS, SAS en RapidMiner
- Programmeeromgevingen: R, Python en MATLAB
- Relationele databases, waaronder MS Access
- Databases bevragen met behulp van T-SQL, SQL Server
- Uitgebreide kennis van MS Excel (inclusief draaitabellen, VLOOKUP)
6. Schrijf een sollicitatiebrief voor een data-analist die bij je cv past
Tenzij je expliciet gevraagd bent dit niet te doen, moet je je CV altijd met een begeleidende brief indienen. Dat is SOP en wordt over het algemeen verwacht, ongeacht hoe goed je begeleidende brief gelezen zal worden, als dat al gebeurt. Natuurlijk is het altijd beter om een geweldige begeleidende brief te hebben die nooit gelezen wordt dan een slechte die dat wel wordt.
Gebruik het standaard sollicitatiebriefformaat, inclusief een goed opgemaakte koptekst, aanhef en afsluiting. De body van uw sollicitatiebrief moet uit drie delen bestaan :
- Een pakkende openingsalinea van 60 tot 80 woorden
- Een showcase van vaardigheden en prestaties - tussen de 120 en 200 woorden
- Een sterke afsluitende alinea en CTA van tussen de 40 en 60 woorden.
Hoe lang moet je sollicitatiebrief zijn ? Hij moet langer zijn dan een halve A4-pagina, maar niet langer dan één A4-pagina, ongeveer 200-350 woorden in totaal.
7. Zorg voor een passende opmaak van uw cv als data-analist
Houd rekening met de volgende basisregels voor de opmaak van een CV :
- Laat uw persoonlijke gegevens bovenaan uw CV staan, waar ze makkelijk te vinden zijn. Vermeld uw geboortedatum of adres niet op uw CV .
- Houd de lay-out van uw CV overzichtelijk. Gebruik subkoppen en witruimte om uw CV-structuur duidelijk op te delen in secties.
- De keuze van het lettertype is belangrijk . Kies een passend CV-lettertype zoals Arial, Noto, Liberation of Calibri.
- Voeg uw CV (en motivatiebrief) toe als PDF-bestand, tenzij er expliciet om iets anders wordt gevraagd.
- Hoe lang moet een CV zijn? Een goed CV is beperkt tot maximaal 1 pagina per decennium ervaring.
- Als u blanco CV-sjablonen gebruikt die u online hebt gevonden, zorg er dan voor dat ze ATS-scanbaar zijn. Visuele CV's en LaTeX-sjablonen zijn over het algemeen minder ATS-vriendelijk. U kunt hier een lijst met gratis CV-sjablonen bekijken, waaronder Word CV-sjablonen .
Controleer en bevestig de spelling van uw cv en sollicitatiebrief voor data-analisten. Controleer het daarna nog een keer. Gebruik een van de apps, webapps of programma's die u kunnen helpen met spelling en grammatica. Niemand zal merken dat u geen fouten maakt, maar ze zullen het zeker merken als u ze wel maakt.
Nog één ding: neem contact op als je na een week nog niets hebt gehoord. Stuur een snelle e-mail of pak de telefoon en vraag het, het laat zien dat je serieus bent over je aanvraag en het geeft je een indicatie van hoe je aanvraag verloopt.
Je hoeft geen expert te zijn in het schrijven van CV's. In deLiveCareer CV-builder vind je kant-en-klare content voor elke branche en functie, die je vervolgens met één klik kunt toevoegen.

Was dit artikel wat u zocht? Heeft het u geholpen een effectief cv voor een data-analist te schrijven? Is er iets waar u meer informatie over wilt? Laat hieronder uw vragen, opmerkingen en feedback achter en we nemen zeker contact met u op.
Hoe wij de inhoud van LiveCareer beoordelen
Ons redactieteam heeft dit artikel beoordeeld op naleving van de redactionele richtlijnen van Livecareer . Dit is om ervoor te zorgen dat ons deskundige advies en onze aanbevelingen consistent zijn in al onze carrièregidsen en aansluiten bij de huidige normen en trends voor het schrijven van cv's en sollicitatiebrieven. Meer dan 10 miljoen werkzoekenden vertrouwen op ons en ondersteunen hen op weg naar hun droombaan. Elk artikel wordt voorafgegaan door onderzoek en controle om ervoor te zorgen dat onze content aansluit op de huidige markttrends en vraag.
Over de auteur

Het team van LiveCareer heeft de beste adviezen gedeeld om je te helpen je carrière te bevorderen. Onze redactie heeft meer dan honderd gidsen geschreven over het perfecte CV en de perfecte sollicitatiebrief.
Beoordeel dit artikel:
Data analist cv
Gemiddeld:
Op zoek naar een baanbrekend CV?
Probeer nu onze cv-builder
Onze gebruikers zijn gaan werken bij onder andere: